Máster de desarrollo con ia, parte 1
Modalidad
online
Duración
110 horas
Lo que vas a conseguir
- 1. Dominar los fundamentos del desarrollo de software y la ingeniería moderna, aplicando buenas prácticas, arquitectura escalable y metodologías seguras que permitan crear soluciones sólidas y sostenibles en el tiempo.
- 2. Integrar la inteligencia artificial en el ciclo completo de desarrollo, desde la ideación hasta la implementación, aprovechando frameworks, herramientas y técnicas de prompting para aumentar la productividad y calidad del código.
- 3. Impulsar la capacidad profesional del alumno mediante proyectos reales, potenciando su perfil técnico y estratégico con habilidades en DevOps, cloud, seguridad y comunicación, preparándolo para liderar en un mercado en constante transformación.
Temario
- INTRODUCCIÓN
- Hola mundo
- Mentalidad y Metodología de estudio
- IA en el proceso de aprendizaje
- IA en el proceso de desarrollo
- FUNDAMENTOS DEL DESARROLLO DEL SOFTWARE
- Pensamiento computacional y resolución de problemas
- Ecosistema del desarrollo de software moderno
- Fundamentos de la programación
- introducción a los lenguajes de programación
- Fundamentos de sistemas y redes
- Buenas prácticas
- Proyecto práctico inicial
- INGENIERÍA DE SOFTWARE
- Ciclo de vida del desarrollo de Software
- Análisis de Requisitos
Ver temario completo (73 puntos)
- Paradigmas de Programación
- Buenas Prácticas y Principios de Diseño
- ARQUITECTURA DE SOFTWARE
- Introducción a la arquitectura de software
- Aplicando Clean Architecture con TypeScript
- Arquitecturas distribuidas y comunicación entre servicios
- FUNDAMENTOS DE LA IA
- Introducción a la IA
- IA generativa
- Prompting y multimodalidad
- AI Frameworks
- Estado del arte actual y tendencias
- IA responsable
- HERRAMIENTAS
- Filosofía de uso de herramientas
- IDES: VS Code + Copilot avanzado, Cursor, JetBrains...
- Copilot dentro de GitHub
- CLI: Claude Code (desde terminal y VS Code), Gemini CLI...
- Prototipado con IA
- Diseño visual asistido por IA
- Automatización: n8n
- Codex
- Ollama, LM Studio
- Warp
- Revisión de código con IA usando CodeRabbit
- FLUJO DE DESARROLLO CON IA
- La IA como parte del stack
- Prompt engineering para developers
- Reglas, bases de conocimiento y documentación
- Integración de APIs y plataformas IA populares
- CALIDAD
- Testing
- Code Smells, refactor y deuda
- Métricas, coverage y complejidad
- Observabilidad con Sentry
- Seguridad + ENV + OWASP Top 10
- Documentación (con IA + Mermaid)
- Usabilidad
- INFRAESTRUCTURA Y CLOUD
- DevOps y CI/CD
- Cloud computing
- Bases de datos
- Contenerización
- Langhain con Python
- LLMOps
- SEGURIDAD
- Introducción al desarrollo seguro
- Metodologías de desarrollo seguro
- Prácticas de codificación segura
- Ciberseguridad en sistemas de IA
- Generación y autitoría de código seguro con IA
- DESARROLLO POTENCIADO POR IA
- Proyecto front
- Proyecto back
- Proyecto mobile
- Proyecto data
- Proyecto seguridad
- Centro autorizado SEPE · FUNDAE
- Gestionamos la bonificación de principio a fin