Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing y community manager
Este Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al marketing le ofrece una formación especializada en la materia. Dentro del Área Profesional del Marketing es muy importante formarse en la Inteligencia Artificial para identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital. Con el segundo módulo COMMUNITY MANAGER el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector y adquirir los conocimientos necesarios para responsabilizarse de campañas de comunicación corporativas utilizando las redes sociales y desarrollando una marca de empresa en la red.
Temario
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL22 temas
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA I.A.
- Caracterización de la inteligencia artificial
- Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
- Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
- Generación actual de aplicaciones de I.A.
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Cronología y principales hitos
- Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. IDENTIFICACIÓN DE LAS DIFERENTES TÉCNICAS PARA EL DESARROLLO DE LA I.A.
- Categorías de la inteligencia artificial
- Técnicas de Aprendizaje Automático
- Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DE LA I.A.
- Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas.
- Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.
- Contexto para el uso de herramientas de I.A.
- Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTEXTO ÉTICO Y LEGAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- La Inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos
- Corrientes críticas
- La propiedad intelectual de la I.A.
MÓDULO 2: PROCESOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS A LAS ESTRATEGIAS DE MARKETING19 temas
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIÓN DE LOS PROCESOS DE LA I.A. AL ÁMBITO DE LOS ESTUDIOS DE MERCADO
- Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado
- Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la IA
- Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE LA IA EN EL ÁMBITO DEL DISEÑO DE PRODUCTO O SERVICIO
- Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones
- Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de IA
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLANTACIÓN DE LA I.A. EN EL ÁMBITO DE LA ESTRATEGIA PUBLICITARIA
- Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en IA
- Concepto de publicidad programática
- Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
- Gestión de imagen de marca
- Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LOS ÚLTIMOS AVANCES DE LA I.A. EN MARKETING DIGITAL
- Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados
- Utilización de las principales herramientas para social media marketing
- Creación y gestión de una cuenta de analítica web
- Diseño y gestión de una campaña de publicidad web
- Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales
MÓDULO 3: DESARROLLO DE SOLUCIONES PERSONALIZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ÁREA DE MARKETING14 temas
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO CON UNA HERRAMIENTA “NO CODE”
- Funcionalidades y secciones de BigML
- Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
- Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE GCP (GOOGLE CLOUD PLATFORM) PARA I.A.
- Gestión de datos con BigQuery
- Creación de un modelo predictivo con BigQuery
- Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio
- Creación de un agente inteligente con DialogFlow
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL DESARROLLO DE IA CON PYTHON
- Planteamiento de un algoritmo de ML
- Ejecución del código para la obtención de un modelo de IA
- Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
- Proceso de diseño y programación de una solución de IA
MÓDULO 2: COMMUNITY MANAGER:68 temas
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. LAS REDES SOCIALES. EL COMMUNITY MANAGER
- Introducción
- Qué es un Community Manager o Social Media Manager
- Acciones realizadas en los medios sociales
- Tipos de redes en función de lo que el usuario puede realizar en ellas
- Herramientas utilizadas en las redes sociales
- Conectarse a una red social
- La privacidad
- Recomendaciones De La Agencia Española De Protección De Datos
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MONITORIZAR, ANALIZAR Y MEDIR LAS REDES SOCIALES: HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS
- Introducción
- Acciones no convencionales
- Acciones convencionales
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. LAS REDES SOCIALES EN EL PLAN DE MARKETING
- Introducción
- Qué objetivos se pretenden
- Diferentes opciones de presencia en los medios sociales
- Elaboración del Plan de Marketing en Redes Sociales
- Recomendaciones
- Empresas especializadas
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. LAS REDES SOCIALES Y LA COMUNICACIÓN: SU ANÁLISIS COMO MEDIO Y COMO SOPORTE PUBLICITARIO
- Introducción
- Los usuarios de los medios sociales
- Actitud ante la publicidad
- Las Redes Sociales como medio de comunicación empresarial
- Errores de la comunicación empresarial en redes sociales
- Casos de éxito y fracaso de Relaciones Públicas en Redes Sociales
- Las redes como soporte publicitario
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONSTRUIR RELACIONES: EL NUEVO MARKETING RELACIONAL
- Internet y el marketing de relaciones
- Marketing relacional
- Marketing one to one
- Plan de marketing relacional
- Características del marketing relacional
- Principios del Marketing relacional
- Marketing relacional y redes sociales
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. CREATIVIDAD Y REDES SOCIALES
- La creatividad
- Apuesta por las redes sociales
- Campañas de marketing creativas
- Casos de éxito en España
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. LOS BLOGS
- Introducción
- Principales características de los blogs
- Elementos de un blog
- Ejemplos de blogs
- Crear tu propio blog
- El blog como herramienta de branding personal
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESCRIPCIÓN DE LAS PRINCIPALES REDES SOCIALES
- Panorama actual de las redes sociales
- Myspace
- YouTube
- Habbo
- Google+
- Vimeo
- Flickr
- Foursquare
- UNIDAD DIDÁCTICA 9. MOBILE SOCIAL MEDIA: LOS SMARTPHONES
- Los smartphones
- El potencial del móvil para las redes sociales
- Ejemplo de aplicaciones móviles para conectarse a redes sociales
- Del Social Media al Social Media Móvil
- Centro autorizado SEPE · FUNDAE
- Gestionamos la bonificación de principio a fin
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