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Campus ELEACAMPUS ELEA

Inteligencia artificial para pymes y big data

Modalidad
online
Duración
70 horas

Lo que vas a conseguir

  • OBJETIVOS MÓDULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PYMES
  • La inteligencia artificial debe considerarse un elemento tecnológico que ha llegado para quedarse, y debe ser recibida y utilizada como un complemento técnico que sirva a particulares y empresas a mejorar sus competencias. Este curso, a diferencia de otros contenidos formativos relacionados con la inteligencia artificial que tienen demasiada carga teórica y técnica, tiene como objetivo primero: definir qué es inteligencia artificial y que no, las particularidades, ventajas y desventajas que puede tener su uso y lo más importante, está enfocado a la Pyme y MicroPyme para que, de forma muy sencilla, tenga su primer contacto con aplicaciones que usan la IA y puedan ser utilizadas en su actividad profesional diaria. Manejar y explotar las cualidades de un Chat de IA, crear carteles publicitarios de forma sencilla, conocer aplicaciones de clonación de voz, crear videos con avatares hiperrealistas o desarrollar letras y música con IA será una realidad a la finalización de la formación. Como se señala en una parte del contenido, el desarrollo de la Inteligencia Artificial no debería preocuparnos, lo que debería preocuparnos es el retroceso de la inteligencia humana.
  • OBJETIVOS MÓDULO 2: BIG DATA
  • Las localidades de todo el planeta están experimentando un desarrollo de sus ciudades y buscan de forma continua la forma de hacer mejor la calidad de vida sus ciudadanos y visitantes, así como promover y fomentar el avance y desarrollo que proporcione mejores oportunidades a ciudadanos y negocios. Todos los días, las localidades de todo el planeta se enfrentan a un número creciente de inconvenientes operacionales que afectan a la calidad de los servicios que dan a sus ciudadanos. Acciones como lograr asegurar la seguridad pública, el suministro de agua potable, las fuentes energéticas, el transporte y otros servicios. Para todo ello, las localidades tienen que acceder a una información cada vez más voluminosa, y así conseguir que los diferentes organismos y agencias municipales se comuniquen y establezcan vías de colaboración, además de ayudarse para coordinar actividades o tareas en el mismo instante que sean necesarias y finalmente, predecir los posibles inconvenientes antes de que cualquier incidencia se produzca. En un ámbito como el de hoy, de recursos económicos limitados y ciudadanos con cada vez más información y demandantes de servicios públicos de calidad, las corporaciones municipales necesitan hacer más por menos y por consiguiente tienen que hacer las cosas de manera diferente. Un elemento clave en esta transformación es la actitud, aptitud y voluntad de los dirigentes municipales, incorporando en sus entidades dependientes sistemas capaces de evaluar y adoptar nuevas ideas y fomentar la originalidad y el cambio en todos los escenarios de la administración municipal. Los avances tecnológicos actuales y el acceso a múltiples fuentes de información (Big Data) ocupan un papel muy considerable en este desarrollo de cambio.

Temario

ÍNDICE MÓDULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PYMES108 temas
  • 1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
  • 1.1 Definición Inteligencia Artificial
  • 1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
  • 1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
  • 1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
  • 1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
  • 1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
  • 2 Robótica vs Inteligencia Artificial
  • 2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
  • 2.2 Ventajas de la robótica
  • 2.3 Usos de la robótica
  • 2.4 Clasificación de robots
  • 2.5 Tipos de robots según su estructura
  • 2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
  • 3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
  • 3.1 Lógica y probabilidad
  • 3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
  • 3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
  • 3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
  • 3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
  • 3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
  • 3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
  • 4 Aprendizaje automático
  • 4.1 Introducción al aprendizaje automático
  • 4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
  • 4.3 Ventajas del aprendizaje automático
  • 4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
  • 4.5 Machine learning - qué es y cómo funciona
  • 4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
  • 5 Redes Neuronales - Aprendizaje profundo
  • 5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
  • 5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
  • 5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
  • 5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
  • 6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
  • 6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
  • 6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
  • 6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
  • 6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
  • 7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
  • 7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
  • 7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
  • 7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
  • 7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
  • 7.5 Cuestionario: La Inteligencia Artificial en seguridad laboral y en el futuro del empleo
  • 8 ChatGPT y Copilot
  • 8.1 ChatGPT
  • 8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
  • 8.3 Copilot
  • 8.4 Comenzar a utilizar Copilot
  • 8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
  • 8.6 Qué es un prompt
  • 8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
  • 8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
  • 8.9 Planificar viajes
  • 8.10 Explicaciones confusas y soluciones
  • 8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
  • 8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
  • 8.13 Creación de letras musicales
  • 8.14 Solicitar información sobre un lugar
  • 8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
  • 9 Otras aplicaciones disponibles en Copilot
  • 9.1 Diseño de imágenes
  • 9.2 Planificador de viajes
  • 9.3 Asistente de recetas
  • 9.4 Cuestionario: Otras aplicaciones disponibles en Copilot
  • 10 Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
  • 10.1 Reconocimiento facial
  • 10.2 Aplicaciones más conocidas
  • 10.3 Precauciones a tener en cuenta al descargar aplicaciones
  • 10.4 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
  • 11 Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
  • 11.1 Introducción
  • 11.2 Murf ai
  • 11.3 Play ht Clonación de voz
  • 11.4 Resemble ai
  • 11.5 Ejemplos de uso en el ámbito educativo para este tipo de programas
  • 11.6 Ejemplos de uso fraudulento de este tipo de programas
  • 11.7 Utilidad de programas de clonación de voz en las Pymes y Micropymes
  • 11.8 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
  • 12 Aplicaciones de creación de video
  • 12.1 Ventajas de su uso para las empresas
  • 12.2 Aplicación Vidnoz
  • 12.3 Funciones principales de Vidnoz
  • 12.4 Registro en VIDNOZ e inicio de sesión
  • 12.5 Elaborar un primer video
  • 12.6 Uso fraudulento de este tipo de aplicaciones
  • 12.7 Utilidad de los vídeos para las Pymes
  • 12.8 Cuestionario: Aplicaciones de creación de vídeo
  • 13 Aplicaciones de predicción del mercado financiero
  • 13.1 Introducción
  • 13.2 Análisis de datos históricos
  • 13.3 Análisis técnico
  • 13.4 Análisis fundamental
  • 13.5 Análisis de sentimiento
  • 13.6 Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial
  • 13.7 Gestión de riesgos
  • 13.8 Aplicaciones de Inteligencia Artificial para analizar datos financieros
  • 13.9 Recomendaciones a las Pymes sobre el uso de estas aplicaciones
  • 13.10 Cuestionario: Aplicaciones de predicción del mercado financiero
  • 14 Aplicaciones de moda virtual
  • 14.1 Introducción de la Inteligencia Artificial en la moda
  • 14.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
  • 14.3 Mi Armario - Organiza tu ropa
  • 14.4 El Nuevo Negro - The New Black
  • 14.5 YesPlz
  • 14.6 Cuestionario: Aplicaciones de moda virtual
  • ÍNDICE MÓDULO 2: BIG DATA
BIG DATA32 temas
  • 1 QUÉ ES EL BIG DATA
  • 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
  • 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
  • 2 DATOS
  • 2.1 QUÉ ES UN DATO
  • 2.2 COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
  • 2.3 TIPOS DE BIG DATA
  • 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
  • 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
  • 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
  • 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
  • 3 USOS DE BIG DATA
  • 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
  • 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
  • 3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
  • 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
  • 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
  • 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
  • 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
  • 4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
  • 5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
  • 5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
  • 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
  • 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
  • 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
  • 6 RELACIONES CON BIG DATA
  • 6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
  • 6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS
  • 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
  • 6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
  • 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
  • 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
BIG DATA en las smart cities24 temas
  • 1 SMART CITY - CIUDAD INTELIGENTE DE LOS DATOS A LA RESPUESTA INTELIGENTE
  • 1.1 Introducción
  • 1.2 Definición de Smart City
  • 1.3 Las capacidades tecnológicas de la Smart City
  • 2 BIG DATA
  • 2.1 Introducción
  • 2.2 Nuevas fuentes de datos de la Smart City - necesidad Big Data
  • 2.3 Definición - dimensiones Big Data
  • 3 BIG DATA - MÁS ALLÁ DE LA TECNOLOGÍA
  • 3.1 Introducción
  • 3.2 Factores críticos de éxito
  • 3.3 Cuestionario: Cuestionario final
  • 15 Aplicaciones para crear música
  • 15.1 Inteligencia Artificial en la música
  • 15.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
  • 15.3 Suno AI
  • 15.4 Cuestionario: Aplicaciones para crear música
  • 16 IA y creatividad humana
  • 16.1 Introducción
  • 16.2 Ventajas y desventajas de aplicar la Inteligencia Artificial al proceso creativo
  • 16.3 Ejemplo de creatividad Inteligencia Artificial
  • 16.4 Un artículo interesante
  • 16.5 Cuestionario: Inteligencia Artificial y creatividad humana
  • 16.6 Cuestionario: Cuestionario final
  • Centro autorizado SEPE · FUNDAE
  • Gestionamos la bonificación de principio a fin

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